新西兰商业数据科学硕士申请条件，数据科学在新西兰好找工作吗

随着科学技术的发展人类社会的数据存储规模呈指数级上升越来越多的数据被用于分析和使用

大家也在不断听到“大数据”、“数据科学”等热门词汇。

什么是数据科学？ 本期，编辑带你去，探索到底。

什么是数据科学？

在当今大数据时代，数据是最普遍、最重要、最稀缺的资源。 因为只要引出数据背后映射的意义，数据就有意义，否则就只是数字。

Data Scientist是一种职业，它利用数据来帮助企业和政府等机构做出决策，并创造社会和商业价值。

独角兽Slack成立3年就能与微软抗衡，但其中Data Science起着重要的作用。

Data Engineering总监Josh Wills认为，Data Scientist比软件工程师更擅长统计，比统计学家更熟悉软件工程。

Data Science主要由Computer Science、Math Statistics和Substantive Expertise三部分组成，这三个区域的交点是Data Science。

如今，利用大数据运行的互联网公司无时无刻不在影响着我们的生活，大数据系统的研发、大数据的应用等人才需求也非常高。

可以说是实用性非常高的科目。

数据科学课程主要涉及编程、数据科学概述、数据挖掘与可视化、数据组织、统计数据模型、机器学习、应用数据分析、半结构化数据分析、生物信息学等一系列课程。

未来就业前景

基于各行各业的数据存储快速增长，全社会对数据相关专业人才的需求较大，具备相关技能的员工可以帮助相关组织和机构：新产品创新； 在竞争环境中提高利润效率使管理层能够做出更好的决策。

同时，数据科学专业毕业，就业前景广阔，数据科学工程师、大数据工程师、业务分析顾问、数据产品经理、银行欺诈检测分析师、机器学习专家、政府通信与安全分析师

热门数据科学专家

惠灵顿维多利亚大学

大数据和物联网改变了社会的结构。

我们不断地收发数据。 现在，我们需要能够管理和洞察其价值的人。

惠灵顿维多利亚大学的数据科学专业使学生掌握计算机技术、统计学和数学技能，并与实际数据集合作以加深对数据的实际理解。

通过将数据科学和其他学科组合起来进行研究，也可以获得该领域的洞察。

相关技能可应用于生物、化学、地理、语言学、媒体研究、精算学、经济学等。

奥克兰大学

奥克兰大学的数据科学专业是处理数据、管理数据库、集成来自各种数据源的数据、从数据中挖掘信息和价值、设计统计和预测模型、培养有效的批判性分析、交流和反思技能等

学生可以在课堂上培养创造性、发现、学习的热情和对知识的好奇心。

相关技能也有助于独立工作或为多个合作项目做出贡献。

梅西大学

随着科学技术的发展，工作对数据科学和分析领域的需求也在迅速提高，通过学习数据科学相关技能，学生可以更加从容地应对这些需求。

在梅西大学的数据科学专业，学生可以通过学习了解数据的复杂性，将数据以可读的形式表示，并将计算机技术应用于数据处理。

数据科学涉及计算机科学、信息技术及统计学等，在商务、政府、自然、社会科学等方面的应用领域非常广泛。

通过应用技术，推动这些领域可能改变世界的创新、决策和研究。

奥塔哥大学

数据科学也是一个广泛的研究领域。

在奥塔哥大学，数据科学课程汇集了计算机科学、信息科学、统计学所能提供的最佳资源，同时强调并理解数据科学对社会的影响。

数据科学基本上是关于我们如何从数据中学习，如何有意义地利用数据来改善社会。

学习数据科学将为银行与生物技术、娱乐与教育、游戏与政府、医药与制造、零售与研究等领域带来机遇。

坎特伯雷大学

各种规模的组织都在利用数据做出更好的决策。

坎特伯雷大学的数据科学课，了解数据安全、道德和战略的重要性。从生物学、计算机、地理、语言学和许多其他领域的专家那里学习编程、数学和统计技能。

因此，您可以在许多跨学科领域贡献各种技能。

奥克兰理工大学

大数据分析技术的进步，使企业和组织通过复杂的机器学习提高了自动化决策水平。

作为奥克兰理工大学数据科学专业的学生，拥有计算机、机器学习和统计建模技能，可以为一系列问题设计和实施数据驱动的解决方案。

数据科学专家的重点是管理和准备数据，并从数据中提取建模和预测知识以及数据管道、演示和可视化技术。

怀卡特大学

数据分析是计算机科学和统计学的结合。

提供操作和管理大型数据库的技能和技术，以提取有助于统计分析的信息。

作为卡托大学数据分析专业的学生，他可以在很多行业中使用统计技术，从医疗、旅行到能源管理。

你的技能可以帮助公司做出更好的决策，验证现有的理论。