一战考研失败后反复挣扎，从未放弃！我拿下港大，港科，港城大满贯！

※ 本文为WordSunny留学学员原创，转载请联系授权

学员背景

J同学

本科背景

双一流院校电子电气工程

GPA：86

录取学校

香港大学计算机科学理学硕士

香港科技大学电子工程理学硕士

香港城市大学数据科学理学硕士

录取时间：2024年秋

主要经历

工作经历：2024年7月开始，在某工程研究公司，担任软件工程师

科研经历：1.主从式机械手设计 2.车牌识别技术 3.太阳能路灯模型

Hello大家好！我是23fall入学香港大学的L同学

"在这里，给大家介绍一下我的申请全过程，希望能给同样在考研失败后反复挣扎的同学一些参考。"

一、香港大学录取全过程

①选择香港大学计算机科学

项目介绍

图源：香港大学官网

香港大学计算机科学理学硕士（Master of Science in Computer Science, MSc CS）是香港大学计算机科学系开设的一个研究生项目。该项目旨在培养学生在计算机科学领域进行高水平研究的能力和技能。该课程的招生要求包括具有计算机科学或相关学科的本科学位，并具备良好的学术记录和英语能力。

学生可以选择全日制或兼职学习，全日制学习时间为一年，兼职学习时间则因个人情况而定。课程设置了一系列核心课程和选修课程，包括计算机网络、数据库系统、人工智能、计算机视觉、数据科学、软件工程等。课程内容涵盖计算机科学的基础理论和实践技能，旨在帮助学生掌握计算机科学领域的前沿知识和技术。除了课程学习，学生还需要参与科研项目或实习，开展独立的研究工作，并完成一个毕业论文。

学生可以选择根据自己的研究兴趣和目标，选择在计算机视觉、机器学习、自然语言处理等领域进行深入研究。香港大学计算机科学系有优秀的教职员工团队，他们具有丰富的研究和教学经验。学生可以通过与导师和同行的密切合作，获得良好的指导和学术支持。毕业后，学生可以在大型科技公司、高等教育机构、研究机构等各种领域就业。他们可以从事软件开发、数据分析、系统架构设计、项目管理等职业。总之，香港大学计算机科学理学硕士项目为学生提供了全面的计算机科学教育和研究机会，帮助他们成为具有创新精神和实践能力的计算机科学专业人才。

培养目标

图源：香港大学官网

计算机科学理学硕士课程为学生提供先进和深入的计算机科学知识，帮助他们在工作和研究中取得突破。课程分为四大类:网络安全、金融计算、多媒体计算和通用流，涵盖了从数据工程、云计算、区块链技术、深度学习到金融欺诈分析的广泛学科。

部分课程列表

1. Advanced Machine Learning Techniques | 高级机器学习技术

2. Algorithms and Complexity | 算法与复杂性

3. Artificial Intelligence | 人工智能

4. Big Data Systems and Technologies | 大数据系统与技术

5. Cloud Computing and Virtualization | 云计算与虚拟化

6. Computer Graphics and Visualization | 计算机图形学与可视化

7. Computer Networks | 计算机网络

8. Cryptography and Network Security | 密码学与网络安全

9. Data Mining and Knowledge Discovery | 数据挖掘与知识发现

10. Distributed Systems | 分布式系统

"最近，知乎一个关于考研的问题突然又爆火起来：一战考研失败，大四下学期该做什么？"

看到这个问题，不禁让我回想起2024年的自己。

那一年，我也是大四的学生，考研一战失败，受到了很大的打击，感觉自己各方面都很糟糕，整个人就是一个荒废的状态。刚好春招拿到了几个offer，于是选择去工作。

换了新的环境，我渐渐找到了自己的状态，也开始思考如何继续提升自己 这两天正值考研之际，想借这个机会和大家分享：

"是再次尝试二战考研、考公务员、还是选择出国留学？"

离职二战考研

以当时的心力和状态，我对此真的没有把握。一战失败真的会有阴影，考研对我是一件很痛苦的事情。不仅如此，离职考研，其实把路走窄了。一旦考研失败，再去留学，找工作，都会变得更困难。以目前的考研难度，如果不是对自己的实力很有自信，真的不推荐考研。

工作

考在职研究生。这其实是一个还不错的选项，尤其是在国企，以我的能力，只要有一个学历打通制度上的阻碍，和全日制基本没有区别。非全的难度也不大，也不太会影响到工作。我是因为工作不错，感觉自己又行了，想出去闯一闯，于是pass掉了。

留学

大方向，北美或者英联邦，对我而言后者优势明显：难度更低，学制短。在不走学术道路的情况下，我认为实践能让我更快地成长。不仅如此，申请耗费的心力也是最小的，不耽误自己通过工作锻炼自己的能力。至于具体的学校，我也是综合申请难度，国内认可度等因素，选择了香港。

最终，我选择了留学，所以我将主要分享这一部分的经历：

②申请过程

整个申请的过程中，我觉得最重要的是找到自己的方向，即：

为什么选择留学？

申请哪些学校？

然后就可以踏踏实实地朝这个方向走。

具体的申请过程，我其实没有花太多的精力。因为需要工作，我选择直接找中介。我选择的是从知乎上找的可以一对一定制文书的WordSunny留学，感觉会比那些大机构更有优势。最后也证明我的选择是非常正确的。

整个流程真的非常感谢WordSunny和我的文书老师与申请老师。我需要做的就是考出雅思成绩，准备好申请需要的材料，至于繁琐的申请流程和各种各样的文件，各位老师都帮我完成了。

尤其是我的文书老师Yang Liu，他本科毕业于电子科技大学。目前博士就读于新加坡国立大学电气与计算机工程系。我们电话沟通过很多次，然后根据我申请的学校和专业，在ps中分别强调了ee和cs相关的内容，面试之前还有辅导，最后也是顺利拿到了心仪的offer，真的非常推荐。

感兴趣的同学可以咨询导师哦??????

录取结果

经过将近一年的努力，终于拿到了港大cs/eee，港科大ee，港城ee的offer。

Tips：申请要趁早。我的offer都到了，bg差不多的同学晚一个月申请，现在都没消息。现在回头看，申请期间我很好地完成了自己的工作，提升了自己的代码水平，又将工作的项目写进了简历帮助自己申请，顺带还挣了一点学费。简直是一举N得。

③

最后附上几个身边朋友的案例供大家参考

给大家分享三个案例，都是同学，bg相似

同学A

A的家庭条件不错，同时规划的比较早，大二决定留学香港。原因很简单，保研太难(浙大电气卷中卷)，考研不稳，出国最简单。

选择香港，则是因为授课制硕士毕业快，离家近，认可度还高。对于后续不打算走科研道路的同学而言是很好的选择。申请的时候，因为缺乏cs相关背景，ee都过了，cs/it没过。遂自行转码，现在已经上岸大厂啦。

同学B

战清华失败。二战还是没过，于是选择申请香港。由于考研期间通过科研助理，工作等方式补齐了机器学习的背景，申请基本没问题。

他的原话是，这个二战是他大学期间最后悔的事情，备考期间几乎没有收获，白白浪费一年时间。更好的选择是提升科研硬实力，比如做项目，实习等。现在先申请MSc，后面直接找导师套磁，或者做RA，继续读Phd。

同学C

一战失败，选择出去工作。工作半年后，决定二战，离职考研。目前情况不明。

所以考研、工作、还是留学真的是一个慎重的选择，希望大家都能选择适合自己的道路！

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例如23fall我们帮二本83分的学生申请到了世界排名第八的新加坡国立大学，还帮很多低GPA的学生申请到了美国TOP30，双非逆袭英国G5！

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