电子信息工程本科专业：培养应用型人才，课程丰富就业广

电子信息工程

本科、省级专业综合改革试点专业，学制四年，授予工学学士学位，招生计划：40人（2022年）

培养目标：本专业以电子技术为主线，以信息处理为重点，以硬软件协同设计为特色，培养“硬软结合，面向系统，追求卓越”的电子信息类应用型人才。采取多元化合作协同育人机制，培养德、智、体、美、劳全面发展，培养具有较高人文和科学素养，培养基础理论扎实，掌握信息获取、信息传输、信息处理与信息应用等方面的理论和技术。毕业生具备电子系统设计和工程应用能力，具备信息处理与应用能力，具备计算机应用与开发能力，能适应社会与经济发展需要，具有较强的社会责任感和一定的创新能力，能从事电子系统设计、集成电路运用、计算机应用，信息处理等相关岗位工作的高素质应用型专门人才。

主要课程：电子技术基础、模拟电路、数字逻辑电路、高频电子线路、高级程序设计语言、算法与数据结构、信息论与编码、自动控制原理、信号与系统、数字信号处理、通信原理、单片机与嵌入式系统、实时操作系统、DSP处理器及应用、EDA技术等。

学生就业及考研情况：

主要录取院校：合肥工业大学、南京邮电大学、中国科学技术大学、安徽大学、重庆邮电大学、西安邮电大学、福州大学、安徽工业大学、西安电子科技大学、南京师范大学、河海大学、安徽师范大学、宁波大学、安徽理工大学。

主要就业单位：联宝（合肥）电子科技有限公司、东方通信股份有限公司、奇瑞汽车股份有限公司、中国铁路上海局集团有限公司、中国邮政储蓄银行股份有限公司、长鑫存储技术有限公司、合肥国轩高科动力能源有限公司等。

通信工程

本科、省级特色专业、省级专业综合改革建设专业，学制四年电子专业考研无线通信，授予工学学士学位，招生计划：40人（2022年）

培养目标：培养基础理论知识扎实，专业实践能力强电子专业考研无线通信，德、智、体、美、劳全面发展，掌握通信系统的基础知识和基本理论，掌握通信技术、网络技术和智能通信软硬件系统等应用技术方面的知识、理论和方法，在无线通信、光通信、数据通信、智能化通信等方面具备较强的管理和工程实践能力，能在企事业部门从事通信工程咨询、设计、施工、管理以及通信设备检测与维修等方面工作的高素质应用型专门人才。专业特色是依托地方通信行业，面向现代通信技术，注重大数据、人工智能、计算机、通信、电子等学科的交叉融合，注重通信行业的资质认证，着力培养学生的全程全网意识和工程意识。

主要课程：高级程序设计语言、算法与数据结构、信号与系统、通信原理、移动通信、数字信号处理、计算机网络、电磁场与电磁波、光纤通信原理、信息理论基础等。

学生就业及考研情况：

主要录取院校：昆明理工大学、南京邮电大学、上海海事大学、安徽大学、重庆邮电大学、西安邮电大学、福州大学、安徽工业大学、西安电子科技大学、上海电力大学、长春理工大学、安徽师范大学、宁波大学、安徽理工大学。

主要就业单位：中国电信、中国移动、中国联通、中国铁路上海局集团有限公司、科大讯飞股份有限公司、东方通信股份有限公司、中国银行股份有限公司、中国银行股份有限公司、格力电器（合肥）有限公司。

网络工程

本科、省级一流专业，学制四年，授予工学学士学位,。招生计划：40人（2022年）

培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适应国家、特别是服务地方应用型工程技术和社会发展需要的，具备良好的人文素质与科学素养、扎实的计算机科学与技术理论基础、系统的网络工程专业知识，具有良好的工程意识、工程能力和创新意识的网络工程应用型人才, 能够到科研部门、院校、企事业单位以及与信息相关的公司等单位从事计算机网络工程应用系统规划设计、网络运行与维护、网络系统安全与管理、网络软件开发等方面的工作，并有能力继续学习以适应业界需求，继续深造发展成为合格的网络工程师、系统架构师、信息安全工程师，也可以继续攻读本学科及相关学科的硕士学位。

主要课程：计算机程序设计基础（C语言）、面向对象程序设计、离散数学、计算机网络、数据结构、数据库原理及应用、计算机组成原理、操作系统、路由与交换技术、网络系统安全技术、网络系统规划与设计、网络协议分析与设计，网络测试与分析等。

学生就业及考研情况：

主要录取院校：大连交通大学、杭州电子科技大学、上海海事大学、安徽大学、重庆邮电大学、南京信息工程大学、安徽工程大学、安徽工业大学、西安电子科技大学、浙江理工大学、长春理工大学、长春工业大学、宁波大学、安徽理工大学。

主要就业单位：中国联合网络通信有限公司、中国银行股份有限公司、中国铁路上海局集团有限公司、中国邮政储蓄银行股份有限公司、联宝（合肥）电子科技有限公司、格力电器（合肥）有限公司、东方通信股份有限公司。

智能科学与技术

本科，学制四年，授予工学学士学位,招生计划：40人（2022年）

培养目标：本专业培养具有强烈的社会责任感、较强的社会适应能力，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养、人文素质和创新创业精神，具备坚实的数学、软件设计、信息和智能科学基础知识，掌握计算机、智能系统、数据处理、算法设计的基本技能，能够综合运用所学知识与技能分析和解决实际问题的专门人才。本专业注重工程应用能力培养，以实际工程项目为背景，面向工程，注重智能科学与技术（人工智能）的基本理论和技术、工程实践能力及工程素养的培养。毕业生能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事开发设计、工程应用、管理和教学等工作，成为掌握智能信息技术，智能人机交互、智能系统集成等关键技术，符合地方经济社会发展需求的应用型高级专门人才。

主要课程：算法与数据结构、人工智能数学基础、数据库原理及应用、计算机网络、操作系统、机器学习、大数据处理技术、机器视觉、自然语言理解、智能传感技术、智能机器人系统等。

毕业生能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事开发设计、工程应用、管理和教学等工作，成为掌握智能信息技术，智能人机交互、智能系统集成等关键技术，符合地方经济社会发展需求的应用型高级专门人才。

数据科学与大数据技术

本科，学制四年，授予工学学士学位,招生计划：40人（2022年）

培养目标：本专业培养具有强烈的社会责任感、较强的社会适应能力及创新意识和能力，以及德、智、体、美、劳全面发展等素质，具有扎实的大数据应用理论和知识基础，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有较强的实践能力和创新精神，具有竞争和团队精神，具有良好的外语运用能力，能够从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，亦可从事大数据系统集成与管理维护工作的高级应用型人才。本专业实施3+1校企合作培养模式，以实际工程项目为背景，面向工程，面向未来，以工程技术为主线，注重数据科学与大数据技术的基本理论和技术、工程实践能力及工程素养的培养。

主要课程：算法与数据结构、数据库原理及应用、计算机网络、操作系统、大数据存储与处理技术应用基础（）、大数据平台核心技术（Spark）、机器学习导论（）、大数据可视化技术、数据挖掘与分析等。

毕业生可在企业、事业、政府、社会组织等部门从事信息管理、信息咨询服务、信息研究等工作，具有大数据开发、分析、可视化、大数据系统集成等能力。