美国高校计算机工程专业信息梳理：加州大学伯克利分校

美国作为中国学生最喜欢的留学目的地之一，吸引学生的原因不仅仅是耳熟能详，家喻户晓的高校，更有毕业之后良好的学历认可和居高不下的就业率。近年来，计算机及网络领域的火热发展也激发了学生们学习计算机科学方向专业的热情。

那么从上周开始小新老师给大家梳理一下美国各大高校本科阶段计算机工程方向专业的信息，帮助大家了解其中的申请信息以及毕业之后的就业发展。

上一期我们介绍了卡内基梅隆大学（CMU）的计算机科学专业方向，第二期我们来介绍同样在计算机科学领域有重大贡献和实力的名校，加州大学伯克利分校（UCB）。

加州大学伯克利分校

UCB成立于1868年，是加州大学系统中成立最早的大学。在2024年US News综合排名上排名第十五位。在物理，计算机科学，能源，新闻媒体等多方面培养了诸多世界级人才。在计算机方面，UCB的校友，教授和科研人员共25位获得了计算机界最负盛名，被誉为计算机界的诺贝尔奖的图灵奖（ACM A.M. Award），位列世界第三位，力压普林斯顿，哈佛和卡内基梅隆等知名大学。

在计算机科学方向的本科课程设置上，UCB强调学科的交叉属性，在完成基本的计算机科学学习的同时，根据不同的社会、科学和工作领域来引导学生学以致用。

UCB提供五个本科专业选项，其中计算机，数据科学和社会学院下属计算机科学，数据分析和统计三个专业。工程学院下属电子工程与计算机科学专业。以及与Haas商学院M.E.T.项目（, and 管理，创业和科技）下属的电子工程与计算机科学和工商管理的交叉双学位项目。

接下来我们来依次探索各专业的专业方向，入学要求和职业发展相关信息。

计算机科学（CS）专业

入学要求：

专业方向：

UCB从广义上理解计算机科学，包括计算理论、算法设计和分析、计算机体系结构和逻辑设计、编程语言、编译器、操作系统、科学计算、计算机图形学、数据库、人工智能和自然语言处理。目标是培养学生既能从事研究工作，又能在行业中长期担任技术领导。

职业发展：

软件工程师、网络开发工程师、数据分析和咨询、计算机制图和动画、产品管理经理等

电气工程与计算机科学专业（EECS）

入学要求：

专业方向：

该专业将计算机科学和电子工程的基础知识融为一体，主要优势在于一系列跨学科、团队驱动的项目。可以通过电气工程知识来制造或改进设备，比如比如固态电路、微波电子学、量子和光学电子学、大型网络和系统或计算机辅助设计。同时与生物科学、机械和土木工程、物理科学、化学、数学和运筹学等学科有着紧密的联系。再结合计算机科学的编程知识来完成最终的设计，比如创建应用程序、开发网站或编写软件程序。与CS专业不同的是，EECS 专业比 CS 专业需要更多的数学和科学课程，而 CS 专业则需要更多的非技术课程或广度课程。提供本硕连读项目和与同为工学院的材料工程和核工程的双学位联合专业。

职业发展：

取决于学生学习的侧重和发展方向，与电气工程和软件开发相关工作都可以胜任。

电气工程与计算机科学

和工商管理双学位专业

入学要求：

专业方向：

隶属于Haas商学院M.E.T.项目，是管理、创业与技术课程的一部分。M.E.T.项目旨在培养对技术创新从想法到实际影响有全面了解的领导者，寻求求知欲强、自我激励、热衷于发现和解决重大问题的学生。在该项目中，学生将深入掌握电路、物理电子学、通信、网络与系统、硬件、编程和计算机科学理论方面的软件、仪器和实验技术的综合应用能力。

工商管理方向将通过增加组织分析和运营决策等基本商业技能。

职业发展：

符合两个学习方向的职业都可满足。

.数据科学专业

入学要求：

专业方向：

原隶属于文学与科学学院，该专业将计算和推理结合起来，根据现实世界某些方面的数据得出结论，使学生能够利用统计推断、计算过程、数据管理策略、领域知识和理论知识，从数据中得出合理的结论。学生将学会在科学和实践背景下，通过调查过程的整个周期对数据进行分析美国运筹学专业排名，了解数据分析对人类和道德的影响，并在设计和开展工作时整合这些知识。所有学生都将选择一个 "领域重点"（ ）课程，该课程由一门低年级课程和两门高年级课程组成，将学生带入一个领域的背景中，使他们能够与数据科学建立联系。

职业发展：

大数据系统研发和应用开发工程师，数据分析师，算法工程师，数据可视化相关等。

统计专业

入学要求：

专业方向：

统计学使学生掌握灵活运用和发展的定量技能美国运筹学专业排名，包括了解概率理论、统计推理和推论方法、统计计算、统计建模以及数据的描述、解释和探索性分析。通过学习例如人工智能/机器学习，因果推理和图形模型，高维数据分析，非参数推理和概率论等课程，学生能够参与到一个重要性和应用范围都在不断扩大的领域中。在信息时代，了解自然界和人类世界越来越需要统计推理和方法，随机模型是各个领域研究和应用的重要组成部分。

职业发展：

政府、银行和金融、学术、环境、生物技术和医药、保险等领域的数据分析师。

此外，还有强调通过AI模型来学习的认知科学专业，该专业关注的是个人的思维、大脑和机器，以及群体、机构和其他社会实体对知识的获取、表征和使用。认知科学专业的学生需要使用哲学、心理学、语言学、计算机科学、神经科学和各种社会科学等不同学科的工具来解决知识问题。不过其分类过于分散而且与计算机科学的关联性不强，故没有归到本次的专业讨论当中。UCB就读的同学还可以根据兴趣来选择计算机科学，数据科学和统计专业作为自己的辅修课程。

美本申请是一场接力赛，从选学校、选专业，再到申请，每一步都至关重要，特别对于专业的选择，无疑是一个既关键又具有挑战性的决策。

如果同学们在申请过程中有关于选校定校、专业选择、背景提升、文书写作等任何问题，欢迎扫码添加小助手咨询~

新

航

道