西南财经大学金融学研究生经历|一战后五个月的跨考。

2022-12-15 15:49:01来源:留学时间作者:半枫 阅读量:5672

参加了五个月的考试,在一站学习,在那期间我经历了什么? 个人介绍:本科财务、硕士金融,一站初试20余人成功登陆。

研究生坚持每天早七晚十一点学习休息,各科认真对待,学习衍生品、消费金融、投资学、金融法规,同时考取注册会计师,备考担保、证券业、基金业、期货业、研究生专业课指导、考博校长威廉森宏观经济学

一、专业分析1、合格率近三四年合格率情况如上图。

西南财经大学金融学研究生经历|一战后五个月的跨考。

合格率的变动体现了考生情绪的变动。 以2018年为例,数学很难,专业课的分数普遍很低,但这一年的合格率意外的高。 因为2017年的分数过于膨胀,很多考生感到失望,2018年的考生数量大幅减少。

通过以上分析,我给大家的建议是,不太关注复试分数线和合格率。 因为这里面很大程度上包含了信息的不对称。

是否选择西财的关键是以下几点。 你的出生地(将来想呆在哪个城市); 你擅长的和西财金融审查一致吗? 比如,你擅长宏观经济学、财务管理学吗? 会数学(能适应数三的难易度)。

2、书籍米什金货币金融学(第十一版); 西翁舟杰先生的货币金融学(第二版); 罗斯金融(第11版)。

其中,米什金货币金融学和罗斯公司金融是很多学校的指定读物,可以说十分经典,但必须注意的是,这两本书的作者写书的目的不是为了给我们做教材,很多内容不是我们的应试点,而是需要剔除的。

另外,西财翁老师的书也需要仔细阅读(汇率看翁老师的就可以了,但建议不要看米什金的,具体分析其他部分的具体问题)。

我没有使用其他资料。 便条是我自己根据情节总结的,只买了真正的问题。

3、出题特点很多学校的指定书相似,但题目风格明显不同。 指导天津某高校金融专业研究生期权期货平价公式的计算问题及套期保值策略的构建,西财从未尝试过。

西财货币金融出题重点关注商业银行、央行和部分宏观经济学原理,公司金融对一家公司展开各方面的分析。

西财出题有两个特征。 合二为一就不难了。 中规中矩。 二是主题要简洁,不要刻意做迷糊项目误导学生。

金融专业研究生要注意的是把理论学透,不能盲目背诵。 否则很容易掉进洞里。

例如,如何进入MM理论下的无杠杆企业价值等于有杠杆企业价值这一论述问题,很多学生都见过误解。 这是容易失分的一点。 例如敏感性分析和长期分析分别应用于哪些问题研究,这是很多学生没有明确论述的地方,侧重于计算长期,而忽视了长期的经济学含义。

二、日程1、备考说到提案备考,首先要分享我的备考过程。

我从7月开始准备应试学习。 当时离第一次考试只有五个半月。 时间很紧张。 但是,那时我决心考研,所以没有给自己留后路。 秋天的招聘完全没有放简历。

就个人而言,别像我这样开始这么晚。 一点退路也不给我留下。 只要成功就行了。 如果失败的话会很痛苦。 我以高分通过了,但是学习的过程很痛苦。 连续五个月,我每天只睡六个小时。 被强迫一整天不吃水果,连续五个月不在街上走了。

现在,大家都很重视学历的提高。 很多大学二年级的后辈开始向我请教报考经验。 我的建议不需要从大二开始准备,考前一年的准备就可以了。 (大学三年级学期前的寒假是——也就是元旦前后。 前期可以搜索择校、买书、学费、报比等基础问题,元旦以后可以开始学数学和专业课。

2、我的报考之路是从7月中旬到8月中旬,我在学习数学。 我为自己制定计划,每——天学一次数学。 这一个月里,我看了两遍张宇数学基础阶段和冲刺阶段的视频和讲义。 李永乐队的教辅问题也做了两次。

如果数学是狼的话,专业科目是老虎。 为了避免陷入前有狼后有虎的境地,建议借鉴我的方法,先拿下数学这只狼,再放心打专业这只老虎。

从8月中旬到9月初,我花了20多天看米什金和罗斯。 幸运的是,我的经济学学得比较好。 另外,我本科是财务专业,所以这两科我了解得很深。

值得注意的是,经济学有助于货币的学习,财务基础有助于公司金融的学习。 我指导过的很多同学都反映财务是坎,宏观经济是沟。

9月至11月是我加强数学、理解死记硬背专业课程的关键时期,12月是我自己思考如何回答论述问题的关键时期。

3、学习方法建议在数学和专业课中以20名以上成绩通过金融专业。 英语和政治不是我的优势,所以不分享经验。

专业课的具体学习方法是结合现象进行分析。 和学习经济学的想法一样。

比如学习负利率,首先要考虑日本展开负利率的时候,是在什么样的背景下,负利率是如何提振消失了10年的日本经济的,比如说,由于经济危机是如何陷入经济危机的,中间可以连接很多知识点(银行业恐慌3354对——银行流动性管理——信用支付背景下市场债权债务链对——企业财务困境——资本结构对企业经营的影响等)。

最值得注意的是组合框架。 很多知识在这两本书中都是共通的。 例如,惠隆库存模型理论在货币金融,计算在公司金融。

其他学习方法请参考我的小红书( RED ) 1161621981。 里面有更多的共享。

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