瑞典材料科学博士留学方向：瑞典留学｜瑞典皇家理工大学岗位制博士最新招生明细清单

皇家理工学院

KTH Royal Institute of Technology

皇家理工学院（英文：KTH Royal Institute of Technology；瑞典文：Kungliga tekniska hgskolan，简称：KTH）成立于1827年，坐落于瑞典王国首都斯德哥尔摩，是瑞典国内规模最大、历史最悠久的理工院校，为北欧五校联盟成员之一。

KTH强大的研究声誉巩固了该校作为欧洲最著名的技术大学之一的地位，与欧洲大陆其他理工院校一样，不设置综合院校的文、法、医等学院，只专注于工程与技术领域的人才培养与科学研究。

根据2021QS世界工程技术院校排名，KTH位列世界第31位，欧洲大陆第6位。其中细分学科全球排名：电子电气工程（18）、建筑学（19）、石油工程（20）、机械工程（25）、材料科学（38）、土木工程（38）、数学（49）、计算机科学与信息系统（42）、统计与运筹学（51-100） 。

语言要求：

TOEFL：总分 90 分，笔试 20 分

雅思：总分不低于 6.5，单项不低于 5.5

Ph.D. Student in information theory for cyber physical systems and 6G

申请截止日期：2022年6月23日

申请背景：申请人应具有电气工程、工程物理或应用数学等相关专业硕士学位（或其他相同学历）。除了对专业背景有要求，也非常重视申请人的个人能力：候选人需要拥有强大的学术记录，并在应用数学、统计学、信号处理、信息理论和相关领域具有成熟的能力；独立地从事自己的工作；团队协作；有专业的方法，分析和处理复杂的问题。

Doctoral student in large-scale distributed machine learning

申请截止日期：2022年6月23日

申请背景：申请人应具有电气工程、计算机科学、技术物理或应用数学等相关专业的硕士学位（或同等学历），有信息论、编码论知识者优先。

Doctoral student in organic chemistry with focus on electrosynthesis

申请截止日期：2022年6月23日

申请背景：申请人应具有电气工程、计算机科学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。

Ph.D. students in robust learning of dynamical nonlinear stochastic models

申请截止日期：2022年6月28日

申请背景：候选人需拥有电气工程、计算机科学、工程物理、工程数学或机械工程的理学硕士学位（或同等学历，例如瑞典的 Civilingenjr），并具备控制理论、信号处理、机器人或机器学习方面的专业知识。

Doctoral student in high-performance machine-learning

申请截止日期：2022年6月30日

申请背景：申请人应具有电气工程、计算机科学、技术物理或应用数学等相关专业的硕士学位（或同等学历），需要有机器学习算法开发经验。

Ph.D. Students within wireless networks and artificial intelligence

申请截止日期：2022年6月30日

申请背景：候选人已获得或即将获得数学、工程物理、电气工程、计算机科学或类似领域的硕士学位。候选人应具有优异的成绩（特别是在优化理论或统计信号处理或机器学习等理论科目），良好的口头和书面沟通能力以及良好的分析和解决问题的能力。候选人必须对未来无线网络的应用数学研究（机器学习、优化理论）非常感兴趣。

Ph.D. Student in extended reality visualization of neurosurgical procedures

申请截止日期：2022年6月30日

申请背景：申请人应具有计算机科学或其他相关领域的硕士学位。编程经验（C#，OOP）；在集成开发环境中工作：Unity Engine、MR SDK (SteamVR)、AR 开发和测试（HUD、Magic Leap、基于移动的AR）、注册（Vuforia、ARCore、ARKit），应用软件工程原则，包括适当的代码文档；应用人机交互 (HCI) 的原理；具备可发表学术能力的英语水平；阅读和批判性地分析最先进的研究论文的能力；开发和测试沉浸式交互式计算机图形；进行用户研究：研究设计和执行，分析结果；进行研究实践：文献综述、实验设计、综合结果分析、形成正式文件；认真做好项目管理和沟通工作。

Doctoral student (licentiate) in IoT and AI for monitoring of bridges

申请截止日期：2022年6月30日

申请背景：申请人应具有计算机科学硕士学位，并在数学、概率论和机器学习方面具有扎实的背景。有利条件：对土木工程结构具有浓厚的兴趣和经验。

Doctoral student in non-CO2 greenhouse gases removal

申请截止日期：2022年6月30日

申请背景：化学科学与工程等相关专业硕士学位或其他同等学位。

Doctoral student in robotics and perception

申请截止日期：2022年6月30日

申请背景：申请人应具有电气工程、计算机科学、应用数学或统计学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。

Doctoral student Software Engineering and Cyber-security

申请截止日期：2022年6月30日

申请背景：申请人应具有计算机科学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。

Doctoral students in multifunctional composite materials

申请截止日期：2022年6月30日

申请背景：申请者应具有化学工程、物理学或材料工程硕士学位。

Doctoral student in data-driven geometric methods for robotics

申请截止日期：2022年6月30日

申请背景：申请人应具有计算机科学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。

Doctoral student Deep Learning for sequential and graph data

申请截止日期：2022年7月8日

申请要求：应用数学、工程、计算机/数据科学/物理学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历），并在算法、机器/深度学习、概率/统计和优化方面具有高技能/经验

Doctoral student in Topological data analysis

申请截止日期：2022年7月15日

申请背景：申请人应具有计算机科学、应用数学或统计学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。

Doctoral student (lic) in dynamic train-track-bridge interaction

申请截止日期：2022年7月29日

申请背景：候选人应具有土木或铁路工程等相关专业的理学硕士学位（或同等学历），并在数学、计算力学和结构动力学方面具有扎实的背景。有利条件：土木工程结构的兴趣和经验。

Doctoral student in high-speed datacenter networking

申请截止日期：2022年8月1日

申请背景：申请人应具有电气工程、计算机科学、应用数学或统计学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。

Doctoral student in 6G Wireless Networks for Connected Sky

申请截止日期：2022年8月8日

申请背景：候选人具有通信或信息理论、数学优化理论或机器学习等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。候选人还应具备良好的分析和解决问题的能力，并且精通编程。

Ph.D. student in information theory for Markov decision processes

申请截止日期：2022年8月12日

申请背景：申请人应具有电气工程、工程物理、应用数学或统计学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。除了对专业背景有要求，也非常重视申请人的个人能力：候选人需要拥有强大的学术记录，并在应用数学、统计学、信号处理、信息理论和相关领域具有成熟的能力；独立地从事自己的工作；团队协作；有专业的方法，分析和处理复杂的问题。

Doctoral student in Polymer Technology

申请截止日期：2022年8月12日

申请背景：具有化学、化学工程、聚合物技术或同等学历硕士学位的候选人。高分子技术或高分子材料专业具有申请优势

Ph.D. student in AI for link-layer efficient in wireless communications

申请截止日期：2022年8月15日

申请背景：候选人具有通信或信息理论、数学优化理论或机器学习等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。候选人还应具备良好的分析和解决问题的能力，并且精通编程。

Doctoral student in integrated formal methods

申请截止日期：2022年8月15日

申请背景：计算机科学、应用数学或统计学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。

Doctoral student in Social Robotics

申请截止日期：2022年8月15日

申请背景：计算机科学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。将申请人根据编程技能进行评估并且需要有机器人技术、人机交互、人机交互和机器学习方面的经验。有能力从事独立工作，批判性分析，并具有很强的协作和沟通能力。

Doctoral students in Networked Systems for Machine Learning

申请截止日期：2022年8月17日

申请背景：申请人应具有电气工程、计算机科学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。

Doctoral student in Safe Autonomy

申请截止日期：2022年8月17日

申请背景：申请人应具有电气工程、计算机科学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。

Doctoral student in Information Theory for Statistical Learning

申请截止日期：2022年8月17日

申请背景：申请人应具有电气工程、计算机科学、应用数学或统计学等相关专业的理学硕士学位（或同等学历）。

Doctoral student in in biocatalysis

申请截止日期：2022年8月31日

申请背景：申请者应具有物理学、工程物理学、生物技术或医学工程硕士学位。

Doctoral student in Cellular Biophysics

申请截止日期：2022年9月1日

申请背景：申请者应具有计算机科学，物理学等相关专业硕士学位。

语言要求：雅思6.5/托福90