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美国留学选择BA还是DS?两者有什么区别?哪个就业发展比较好?

2024-03-02 10:02:59来源:西游留学网作者:旅者 阅读量:7612

BA和DS现在已经成为留学申请热潮的突击队员,对于很多想申请美国留学的同学来说,商务分析和数据科学是很好的专业。

但是,关于它们的区别,很多同学还不清楚。

美国留学选择BA还是DS?两者有什么区别?哪个就业发展比较好?

今天,成都申友来这个方向的专业申请导师留学,为大家对BA和DS的混淆进行专业、全面的解析。 如果有意向申请美国BA、DS方向的同学,请先收藏后阅读。 关于01ba和DS的定义

业务分析( BA )。

商务分析( Business Analysis,简称BA ) )属于传统商科,主要任务是分析整个公司的运作流程、业务开展等。

例如,发现新的业务需求,提出/改进特定业务问题的解决方案。

这可能包括公司组织的变更、业务流程的改善、战略规划、政策的制定和提高。

BA需要一定的数据分析。 另一方面,由于公司发展前期主要依靠业务拓展,会涉及销售业绩等相似的数据分析。

但在大数据时代的背景下,其业务内涵不断扩大,对计算机编程、建模、数据挖掘的需求也越来越大。

BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造、药品等行业,可以说是一个就业面非常广的专业。

数据科学( DS )。

数据科学顾名思义就是对数据的科学研究,是利用数据学习知识的学科,包括用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据两个方面。

其目标是通过从数据中提取有价值的部分来生产数据产品,它结合了应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据库、高性能计算等多个领域的理论和技术。

数据科学的应用涵盖医学与公共卫生、工程、法律、教育、设计、商业、经济、政策规划等广泛领域,这些领域也将带来巨大的变革和发展。

02美国申请专家对背景的要求

业务分析( BA )。

BA专业多设在商学院之下,课程包括数学和统计学、计算机和管理科学,其中统计学知识超过1/3,计算机和商科知识各占近1/3。

BA专业没有背景要求,但商科、计算机、理工类的学生都可以申请,但在掌握商科基础知识的同时需要较强的计算机能力

建议专业申请BA,先修课程:

1 )数学)代码、微积分、概率论与统计

2 )计算机) C、C、Java、or Python、r等基本编程语言SAS、Stata、SQL、MatLab、r、S-Plus、Mathematica等统计软件和数学工具

3 )3)商科)财会、金融、市场营销等

数据科学( DS )。

DS专业多设在工学院和文理学院之下,课程设置侧重于计算机数据分析,其中计算机知识约占1/2,然后是数学和统计应用知识。

因此,DS倾向于录取具有数学、统计等背景的学生,同时也希望申请人具备软件编程基础,能写出程序分析数据。

建议转专业申请,先修课程:

1 )计算机基础

2 )数学基础(微积分、线性代数等) )。

3 )概率论或统计

如果没有这些选修课程,在学校内的补习、补习或网络课程中,也可以不计入summer school,例如美国布朗大学,基础课程中。

03两者相关核心课程直观形象商务分析( BA )企业优化)为了最佳可行的任务结果,计划、整合、协调、执行所有维度的企业活动; 需求管理:1.知道客户的需求是什么(质量)。 2 .满足客户需求的最佳解决方案(统一性)。

波特五种力量模式:五种力量整合,影响着产业吸引力和现有企业竞争战略决策。

数据挖掘:数据挖掘是从海量数据中检索算法隐藏信息的过程。

数据科学( DS ) r语言:用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

r是属于GNU系统的自由免费开源软件,是统计计算和统计制图的优秀工具。

机器学习:涉及概率论、统计学、近似论、凸分析、计算复杂性理论等多个学科。

也就是说,根据数据自动分析获得规律,利用规律预测未知数据。

Apache Hadoop :Hadoop是根据谷歌公司发表的MapReduce和谷歌文件系统论文自行实现的。

Hadoop框架透明地为APP应用程序提供可靠性和数据移动性。

TensorFlow :TensorFlow是将复杂的数据结构传输到人工智能神经网进行分析和处理过程的系统。

由此可见,两种课程的重点在于区分计算机的运用和统计程度。

04中美两国这个专业的发展状况商业分析( BA )商业分析专业是美国商科近两年新兴开设的专业,凭借优秀的就业状况很快成为商科最火爆的专业之一。

商务分析是运用分析工具研究大数据信息,架起数据分析与商务管理的桥梁,指导商务决策的一门新兴学科。

在美国,商务分析硕士简称MSBA,是2013年兴起的商学院最新型项目,由于专业比较新,全美前100名中,只有约30%~40%的学校开设了这个专业硕士项目,大家选择的学校相对集中

成都申友菌还应注意,该专业申请人不仅要有较好的GPA和标准化考试分数,还要学习数理统计课程,量化相关科研和实习经验。

数据科学( DS )随着近年来大数据概念的流行,数据科学作为一门新兴的专业备受青睐。

从全球就业形势看,数据相关专业毕业生在人才市场非常受欢迎。

因为是刚开办不久,所以美国这个专科学校不多,但最近两年以稳定的数量在增加。

虽然数据科学硕士项目申请难度略低于纯数学统计专业,但数学背景不高的人越来越多地通过该项目跳槽到数据相关领域,加之项目本身数量较少,申请难度剧增。

全球26个国家的356所高校开设了551个数据科学相关项目,其中北美高校开设最多,占78.2%。

05BA和DS两者的美国常申大学情况商务分析( BA )大多数学校没有给出明确的本科申请背景。

一些学校强调,他们喜欢从数学、计算机、统计、工程、经济学、金融等领域招收定量分析能力强的学生。

总体来看,来自任何背景的学生都可以申请这个专业,但是数学能力强的学生在申请过程中更有优势。

申请分析类硕士的本科生大多来自科学类、工程类或商科类专业。

大多数学校都要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程。 建议申请人及时学习这些课程。

分析类硕士在美国基本上是STEM专业,建议申请人通过GRE申请。

商学院的MSBA对申请人的工作经验要求更高。 例如,亚利桑那州立大学录取的学生平均有1.8年的工作经验。伦斯勒理工大学、德波尔大学、明尼苏达大学双城分校、路易斯安那州立大学对申请人有一定的工作经验,并建议申请纽约大学至少要有5年的工作经验

数据科学( DS ) Data Science是新兴专业,斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、纽约大学、西北大学、加州大学伯克利分校等,美国新闻排名靠前

再加上近年来数据行业持续火热,该专业的申请难度不断加大。

例如:哥伦比亚BA vs DS哥伦比亚大学/BA项目哥伦比亚大学( Columbia University ),msinbusinessanalytics )/BA ) ——STEM课程设有1 ) 3个学期,为期1年

2 )包括12个科目,共36个学分。

至少6门IEOR课程4-6门业务课程。

申请要点1 )建议先修课:多元微积分、线性代数和概率与统计课。

2 )三维分数要求)托福最低100,雅思最低7.0; 需要提交GRE,官网没有提出最低成绩的要求。

注: GMAT有不接受的面试。

3 )软背景)虽然没有明确规定是否需要工作经验,但有工作经验或相关实习的在申请中占优势。

就业分析从学校官网的就业数据来看,该项目的就业状况非常好,主要去向有金融机构的数据分析、商业分析、量化策略分析师等,涉及互联网、快消、医疗、咨询等行业。

哥伦比亚大学/DS项目哥伦比亚大学( Columbia University ),MS in Data Science课程设置1 )学制一年半,学生共需修30个学分,不需要写毕业论文。

2 )有七门必修基础课程,学生可以根据该课程将数据科学技术应用于各自的兴趣领域。

申请要领哥伦比亚大学数据科学( Data Science )专业由数据科学所( Data Science Institute )开设,研究生只招收MS学生。

1 )具有本科学位2 )先修科目要求)数学基础课程(微积分、线代等)、计算机编程入门课程( r、Python、shell scripts、C and Java均可)3)3) 3维最低要求)托福10

英国相关大学的情况商业分析( Business Analytics )通常在爱丁堡大学、曼彻斯特大学和Huawei大学等各大学的商学院下开设。

数据科学( Data Science )一般开设在计算机学院之下,数学学院对下曼大、格拉、杜伦的职业现状数据分析在国外发展十分成熟,有的学校每年的市场份额高达上千亿美元。

在国外,数据分析非常重要,美国有专门的数据中心,为全国或全球的数据分析行业提供数据平台。 还有图书馆为数据分析、数据统计图书收藏和数据分析行业的从业人员提供查询检索平台。

世界500强企业中,90%以上的重要投资和经营决策都依赖充分的数据分析支持。

从我国经济发展的现状来看,社会对支持安全准确决策的数据分析专家的需求也越来越高,供不应求。

BA就业方向1 .相应的企业数据分析师许多企业需要数据分析师利用市场现有的数据、信息、分析预测来准确护航企业的下一步发展。 数据分析师不仅要对数据敏感,而且要有一定的业务基础,提供有效的业务计划。

2 .咨询分析师在国内,尤其是一线城市,很多企业自己没有专门的研发部门,所以公司对于自己未来的发展只能由自己的管理层来决定,一旦决策失败,后果就是这就产生了许多专业咨询公司和投资公司,这些企业通过自己提供来为需要帮助的企业提供专业的商业计划。

DS就业方向数据分析师、数据研发工程师等随着5G时代的到来,越来越多的公司对数据型人才的追求也随之加剧,而且这些人才的待遇也水涨船高,未来也将是就业的大趋势。

以上就是成都申友留学分享的商务分析( BA )和数据科学)两个留学热门项目的多方位解读。 这么多干货,学生们恐怕也很难自由吸收。 如果你确实有这个方向) BA/DS )或者商科留学的意向,觉得对BA、DS或者其他相关商科项目的认识不清楚的话,就要认真反复吸收理解,然后去做

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