“情报学”研究范围广，考试难度又在飙升？解释你的深造策略。

“信息学”乍一看很滑稽，但实际上是国内所说的“计算机大类”。

但是，因为专业领域的差异，以及硕士阶段的研究比本科生更专业更考究。

日本“信息学”的研究范围比传统意义上的计算机学还要广一些。 今天我们来谈谈情报学的升学战略~

简介01专业内容以东京大学为例，情报学相关专业几乎都在“信息理工”专业，而信息理工学院旗下的6个专业分别是：理科、数理情报学、柯的情报学、电子情报学、智能机械情报学、创造情报学。

虽然每个专业的研究内容都不一样，但是科学的主要研究算法、计算机语言、操作系统、计算机体系结构等相互交叉的部分也很多。 数理信息学的主要研究利用数理模型建立和分析信息模型电子信息学主要研究基于电子技术的计算机信息处理技术(硬件和软件)、信息网络技术、通信系统技术、媒体技术等； 智能机器信息学主要研究机械电子学、机器人技术等((信息学主要研究系统控制理论、系统信号处理理学、传感系统、集成化智能系统及图像语音处理等； 创造信息学主要研究软件工程、编程语言、操作系统、虚拟机、实时分布式系统、人机交互、自然语言处理、认知行为系统、现实世界机器人、超高速计算等。

02学校排行榜

上图总结了日本大学中在QS“计算机科学”学科排行榜( 2022 )中排名靠前的几所学校。

据了解，排名靠前的学校基本上都是旧帝大东工大筑波大学早庆分校，这也符合大家对日本名校的普遍认识。

值得注意的是，这其中只有东京大学名列世界前100、27名，远远领先于日本其他大学。 这也是东京大学在日本的独角戏。

但实际上，东京工业大学、京都大学、大阪大学包括筑波大学等稍靠后的学校在内的信息学学术水平和就业质量在日本当地也有很高的认知度，就业时几乎都是“学生选择公司”的水平。

考试内容日本研究生入学考试的一大特点是，各学校、各专家独立出题。

即使是同一学院或学校的同一专业，根据专业的不同出题模式和考察内容也稍有不同。

幸运的是，信息学考试大多以非常客观、“全球统一”的数学和计算机相关专业为主。

不同的学校有不同的风格，但核心是统一的。

以东京工业大学的信息理工学为例，笔试的分数分布为专业课800点，英语100点(外部考试)。

专业课包括必答题和选择题。

答案选择微积分、线性代数、概率论数理学数据结构和算法三种中的一种，编程语言选择答案选择以下两种中的一种进行回答。 也就是说，会出两种问题，考生自己回答就可以了。 总结了逻辑电路理论、计算机架构傅里叶变换、拉普拉斯变换、控制系统更详细的情报学考试内容和应试方法，有望成为下一篇专题报道。

在国内，计算机类专业的高考分数和研究生考试分数线因就业人气逐年上升。

尽管日本还没有出现计算机专业就业攀比其他专业的情况，但有逐渐变得受欢迎的倾向。

特别是国内研究生入学考试竞争的加剧，越来越多的计算机专业学生和想转码的学生将目光投向了日本的研究生入学考试，从而带动了日本计算机专业研究生入学考试竞争的加剧。

下表根据公开资料汇总了东京工业大学信息理工学截至2018年的申请人数和合格人数的变化，尽管合格人数的变化基本稳定，但申请人数逐年升高，可以预想其中的竞争激烈。

另外，2020年以后，报考情报学专业的考生数量急剧增加，学校组织考试的人力已经超过了可以接受的最大范围，为了进一步筛选生源，东大、东工大等一流学校的情报学专业在志愿环节都参加了“本类选拔”。 即先通过学生的母校、GPA、英语成绩、科研经验等资料对学生进行初步筛选，未达到标准

情报学专业因为很受欢迎的就业，所以在日本也属于最难的几个专业之一。 特别是这两年，越来越多的国内考生涌入日本研究生院，进一步提高了学校的选拔标准。

因此，名门信息专业学生要想在众多考生中脱颖而出，除了自身的GPA、托福成绩、科研经历等硬件条件外，还必须夯实专业基础，提前开设考研专业课程。